El Futuro de las Prop Firms: Hacia Dónde Se Dirige la Industria

January 29, 2026

El prop trading está cambiando rápidamente. Esto es lo que necesitas saber:

  • Cierres masivos en 2024: 80–100 firmas cerraron, reduciendo el mercado en un 13–14%. Los sobrevivientes prosperaron gracias a tecnología avanzada, modelos de negocio sólidos y capital real.
  • La IA está tomando el control: Las firmas ahora usan IA para gestión de riesgo en tiempo real, detección de fraudes y evaluaciones automatizadas, sustituyendo procesos manuales obsoletos.
  • Declive de MetaTrader: Su cuota de mercado cayó del 48% al 24% tras las restricciones de 2024, impulsando la adopción de plataformas multiactivos.
  • Nuevos modelos de financiamiento: Las firmas ahora priorizan la retención a largo plazo de traders con escalamiento basado en desempeño y pagos rápidos.
  • Endurecimiento regulatorio: Nuevas normativas como la Regla de Adecuación de Margen 2025 están redefiniendo operaciones y cumplimiento.

Conclusión clave: El éxito en 2026 dependerá de dominar herramientas avanzadas, elegir firmas confiables y tratar el trading como una carrera profesional.

Analicemos todo en detalle.

Prop Trading Industry Statistics 2024-2026: Market Changes and Key Metrics

Estadísticas de la Industria Prop Trading 2024-2026: Cambios de Mercado y Métricas Clave

Nuevas Tecnologías que Transforman el Prop Trading

En el acelerado entorno actual del trading, la tecnología no es solo una ventaja, es la línea divisoria entre las firmas que prosperan y las que fracasan. Como señala Axcera:

“En el prop trading, la tecnología no es un lujo, es un activo competitivo fundamental”.

Las principales firmas están apostando fuerte por sistemas de riesgo potenciados por IA, evaluaciones automatizadas e infraestructuras de vanguardia, herramientas que antes eran exclusivas de grandes bancos. Estos avances están redefiniendo la industria, con IA, automatización y herramientas avanzadas para traders liderando el cambio.

Para 2023, el 99% de los líderes financieros ya habían implementado IA, y las solicitudes de patentes relacionadas con IA en trading algorítmico aumentaron del 19% en 2017 a más del 50% anual desde 2020.

IA y Aprendizaje Automático en el Trading

La IA está revolucionando el prop trading desde sus cimientos, transformando cómo las firmas gestionan riesgos y toman decisiones en tiempo real. En lugar de esperar a analizar pérdidas después del hecho, la IA puede monitorear continuamente las caídas, tamaños de posición y exposición en miles de cuentas simultáneamente.

“El rol más crítico de la IA será la gestión de riesgo en tiempo real. Los modelos de IA pueden vigilar constantemente el desempeño y la exposición al mercado de un trader, identificando y mitigando automáticamente posibles problemas antes de que se conviertan en graves.” – BrightFunded

Los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs) son otro factor determinante. Procesan datos no estructurados - como titulares de noticias o tendencias en redes sociales - y los transforman en insights accionables en segundos. Por ejemplo, durante eventos económicos clave como anuncios de la Reserva Federal, la IA puede analizar informes extensos y predecir movimientos de precio en apenas 15 segundos, superando ampliamente a los analistas humanos.

Los emergentes “flujos de trabajo agenticos” van aún más allá. Sistemas como QuantAgent y TradingGPT despliegan múltiples agentes IA – cada uno actuando como investigador, crítico o ejecutor – para simular y perfeccionar estrategias antes de arriesgar dinero real. Estos sistemas no solo prueban supuestos, sino que también proveen auditorías detalladas de cada decisión.

La IA también es un potente detector de fraudes. Identifica patrones sospechosos, como cuentas coordinadas o espejeo de señales, que podrían pasar desapercibidos en revisiones manuales. Además, las herramientas de backtesting impulsadas por IA y reconocimiento de patrones permiten a las firmas personalizar criterios de evaluación según estilos de trading, dejando atrás métricas rígidas y uniformes.

Sistemas de Evaluación Automatizados

La automatización ha redefinido la evaluación de traders, asegurando consistencia y supervisión en tiempo real en miles de cuentas. Los paneles monitorean métricas críticas como drawdowns, apalancamiento y tamaño de posiciones al instante, ayudando a prevenir infracciones antes de que escalen.

Los modelos de IA distinguen eficazmente entre trading sostenible enfocado en pagos y estrategias de alto riesgo y alta varianza. Esta diferenciación es vital, como explica la analista del mercado Kathy Lien:

“Las tácticas para pasar una evaluación no son las mismas que para sostener pagos”.

Estos sistemas también detectan cuando los traders modifican sus estrategias tras pasar evaluaciones, identificando comportamientos que podrían indicar prácticas insostenibles.

La automatización ha optimizado tareas de back office. Validaciones de P&L y pagos ahora corren a cargo de IA, permitiendo a las firmas escalar sin aumentar personal. Esta eficiencia habilita ciclos de pago más rápidos; algunas firmas ofrecen financiamiento diario o instantáneo evaluando desempeño en tiempo real mediante IA.

Los resultados hablan por sí mismos. En 2023, firmas como XTX Markets, Jane Street Capital y Hudson River Trading demostraron el potencial de estos sistemas:

  • XTX Markets: Gestionó $250 mil millones en volumen diario, ganando £1.5 mil millones en beneficios.
  • Jane Street Capital: Generó $10.6 mil millones en ingresos netos de trading en 200 mercados y 45 países.
  • Hudson River Trading: Alcanzó casi $8 mil millones en ingresos con estrategias automatizadas en más de 200 mercados, incluyendo futuros, renta fija y cripto.

Herramientas Profesionales para Traders Individuales

Estos avances tecnológicos ya no están restringidos a instituciones. Las plataformas ofrecen ahora a traders individuales acceso a herramientas previamente exclusivas para profesionales. Por ejemplo, Axcera integra gestión de riesgo, pagos automatizados y ejecución ultrarápida. Similarmente, DeepCharts brinda análisis avanzado de flujo de órdenes, apoyado por conectividad de alto rendimiento para efectividad en tiempo real.

El cambio hacia modelos de ejecución A-book también está revolucionando el mercado. Plataformas como Neurocloud-X conectan traders directamente con mercados de liquidez reales, no simulados, brindando exposición genuina. Su modelo estratégico Stratus, con un precio de $14,995, provee trading algorítmico de nivel institucional para MT5, manejando exposición de capital y límites de riesgo de forma automática.

El trading multiactivo se ha convertido en estándar. Traders individuales pueden gestionar Forex, acciones, cripto y opciones en una única plataforma, replicando la flexibilidad transbancaria usada por hedge funds. La valuación del mercado de trading algorítmico, que superó $21 mil millones en 2024, confirma la amplia adopción de estas herramientas.

Los ETFs impulsados por IA ilustran aún más este cambio. Estos fondos reequilibran sus carteras aproximadamente una vez al mes, frente a ajustes anuales habituales en ETFs de renta variable tradicionalmente gestionados activamente. Esta agilidad refleja cómo la IA está reformando el comportamiento de trading generalizado.

Cambios en los Modelos de Financiamiento de Capital

El prop trading está experimentando una gran transformación, alejándose de tarifas únicas por desafíos hacia asociaciones a largo plazo impulsadas por el desempeño. En lugar de centrarse en intentos efímeros, muchas firmas fomentan relaciones continuas mediante escalamiento basado en resultados y estructuras de pago flexibles. Estos cambios reflejan una tendencia hacia prácticas que priorizan el éxito del trader sobre la rotación rápida. Como resume Axcera:

“El futuro del prop trading no son los desafíos, es la retención.”

Este giro es crucial porque el modelo tradicional ha mostrado limitaciones significativas. Históricamente, solo el 14% de los traders aprueban evaluaciones y apenas un 7% recibe pagos. Para quienes tienen éxito, las ganancias promedio rondan $7,000, equivalentes a solo el 4% del tamaño de su cuenta. Reconociendo estas falencias, las firmas ahora se concentran en retener traders rentables, creando flujos de ingresos más estables que al rotar constante de intentos fallidos. Este cambio cimenta modelos que recompensan desempeño consistente y fortalecen alianzas con traders.

Escalamiento Basado en Desempeño

Con el escalamiento basado en desempeño, los traders pueden acceder a asignaciones de capital virtual mayores conforme demuestran éxito sostenido. Usualmente, las firmas aumentan el capital un 25% cada tres a cuatro meses cuando los traders alcanzan metas de ganancia específicas. Por ejemplo, un trader que inicia con una cuenta de $50,000 podría escalar hasta $500,000 o más, con tasas de participación en ganancias que suben hasta 90% o incluso 100%.

Este modelo traslada la gestión de riesgo de reactiva a proactiva. Solo traders que ejecutan consistentemente sus estrategias y manejan riesgos adecuadamente reciben estos aumentos de capital. Al ofrecer incentivos claros, los planes de escalamiento ayudan a abordar problemas de retención. Junto a estas oportunidades, sistemas de pagos más ágiles y flexibles fortalecen aún más la relación trader-firma.

Modelos de Pago Flexibles

Pagos rápidos y flexibles se han vuelto un factor crucial para la credibilidad de una firma, especialmente tras el colapso de más de 80 firmas en 2024 debido a problemas de liquidez. Las principales firmas ahora ofrecen pagos desde el Día 1 o en 24 horas, aliviando la presión financiera que enfrentaban traders anteriormente. Por ejemplo, FundedNext compensa pagos retrasados con un bono de $1,000.

Programas de pago más frecuentes, como semanal o quincenal, también reducen el estrés de esperar metas mensuales y proporcionan mayor control sobre el flujo de efectivo. Este cambio ha tenido un impacto psicológico profundo. La trader financiada Sofia R. compartió su experiencia:

“La psicología cambió cuando me di cuenta que no estaba apostando el dinero del alquiler.”

Usando el programa de financiamiento instantáneo de HMarkets de $50,000, Sofia reemplazó su salario de enseñanza y ganó $10,960 bajo un acuerdo de reparto de ganancias del 80%.

A inicios de 2026, las firmas líderes han pagado colectivamente más de $1,000 millones a traders. FTMO lidera con $450 millones distribuidos en una década, mientras Apex Trader Funding ha pagado $378 millones en solo tres años. En abril de 2025, Apex estableció un récord con un pago único de $2,552,800.50 a un trader, verificado mediante transferencia bancaria y tablas de clasificación públicas. Estos pagos transparentes y rápidos están restaurando la confianza en una industria que ha lidiado con escepticismo.

Diversificación de Mercado y Expansión de Clases de Activos

El prop trading ha evolucionado para abarcar una amplia variedad de mercados como Forex, acciones, futuros, criptomonedas, commodities y opciones sobre acciones, todo accesible desde una plataforma única. Este alcance más amplio ayuda a las firmas a atraer traders diversos mientras crean ingresos más estables al reducir la dependencia en un solo mercado. Curiosamente, este cambio ha contribuido a la declinación de la dominancia de MetaTrader, reflejando preferencia significativa por otras opciones.

En 2024, la cuota de mercado de MetaTrader entre las prop firms cayó drásticamente — del 48% al 24% en solo nueve meses — a medida que firmas adoptaban plataformas que soportan múltiples clases de activos. Mientras tanto, brokers consolidados como IC Markets y OANDA expandieron sus servicios. En marzo de 2024, IC Markets lanzó “ICFunded”, ofreciendo cuentas desde $5,000 hasta $500,000 con tarifas de entrada desde $29.75. De forma similar, en enero de 2024, OANDA presentó su programa “OANDA Prop Trader” a través de su entidad en las Islas Vírgenes Británicas, con cuentas hasta $500,000 y repartos de ganancias que alcanzan el 90%.

Acceso a Múltiples Clases de Activos

Las prop firms ahora integran diversos mercados en un solo sistema, permitiendo a los traders manejar Forex, acciones y cripto sin cambiar de plataforma. La variedad de instrumentos ha crecido considerablemente:

Clase de Activo Instrumentos Plataformas
Forex Pares mayores/menores, exóticos MT4, MT5, cTrader, DXtrade
Futuros CME, índices bursátiles, petróleo, oro NinjaTrader, Tradovate
Cripto Bitcoin, Ethereum, altcoins, CFDs TradeLocker, DXtrade, MT5
Acciones CFDs sobre acciones individuales, blue chips MT5, Match-Trader, TradingView
Commodities Metales (oro/plata), energéticos cTrader, MT4, MT5

Los modelos de precios varían mucho entre clases de activos. Por ejemplo, alrededor del 80–90% de las firmas centradas en futuros adoptan tarifas mensuales por “seat fees” que oscilan entre $49 y $360. En cambio, solo el 30–40% de firmas enfocadas en Forex utilizan este modelo. El éxito financiero de este esquema es evidente: FTMO reportó más de $213 millones en facturación en 2023, demostrando la rentabilidad de plataformas multiactivos. Este acceso ampliado da a los traders la flexibilidad para adaptarse rápidamente a cambios en las condiciones del mercado.

Mayor Flexibilidad de Trading

La disponibilidad de múltiples clases de activos cambia la forma en que los traders interactúan con los mercados. Según Axcera:

“Una gama más amplia de activos permite que las prop firms ofrezcan más oportunidades y diversifiquen riesgos. Si los mercados Forex están tranquilos, los traders pueden pasarse a índices o criptomonedas, y viceversa.”

Esta diversificación no solo distribuye riesgos sino que permite a los traders adoptar estrategias múltiples que cumplen los estándares cambiantes del sector. Por ejemplo, cuando los mercados europeos de Forex son lentos, se puede pivotar hacia índices bursátiles activos en EE. UU. o mercados criptográficos 24/7, reduciendo la dependencia en un solo mercado.

Sin embargo, operar en diferentes clases de activos implica retos únicos, como restricciones para operar noticias o mantener posiciones overnight. También pueden ser necesarias plataformas especializadas para ejecución óptima — NinjaTrader para futuros, cTrader para profundidad avanzada en Forex o TradeLocker para trading simplificado en cripto. Navegar estas complejidades requiere habilidades sólidas en gestión de riesgos y comprensión profunda de cada mercado.

Cumplimiento Regulatorio y Estándares de la Industria

La industria del prop trading enfrenta una ola de cambios regulatorios conforme agencias como la CFTC, SEC y el IRS redefinen marcos operativos. Una actualización clave es la Regla de Adecuación de Margen, vigente desde el 24 de marzo de 2025. Esta norma exige a los Futures Commission Merchants (FCM) bloquear retiros si estos hicieran que el saldo de la cuenta del cliente caiga debajo del margen inicial. Paralelamente, la CFTC considera reclasificar a las prop firms que operan futuros como Commodity Trading Advisors (CTAs). Esta reclasificación implicaría nuevas obligaciones, como registro obligatorio, umbrales de capital y auditorías formales. Similarmente, la definición expandida de dealer de la SEC (Reglas 3a5-4 y 3a44-2), adoptada en febrero de 2024, podría obligar a ciertas prop firms a registrarse con la SEC y FINRA, además de cumplir estrictos requisitos de capital neto. Para adaptarse, muchas firmas implementan controles automatizados de margen y sistemas de monitoreo en tiempo real.

Otra actualización importante proviene del Staff Advisory 24-17 de la CFTC, emitido el 5 de diciembre de 2024. Subraya que las firmas que usan IA en trading o gestión de riesgos siguen siendo plenamente responsables bajo la Commodity Exchange Act:

“Las entidades reguladas por la CFTC deben mantener el cumplimiento de los requisitos aplicables, ya sea que elijan desplegar IA u otra tecnología, directamente o mediante un proveedor externo.”

Dado que el 99% de los líderes en servicios financieros reportaron usar IA para 2023, las firmas están obligadas a realizar revisiones rigurosas de sistemas y asegurar supervisión humana en sus modelos automatizados. Estas actualizaciones tecnológicas van paralelas a los cambios regulatorios, generando un efecto en controles de riesgo, políticas de apalancamiento y requisitos de plataforma.

Gestión de Restricciones de Apalancamiento

Las prácticas de apalancamiento varían ampliamente entre clases de activos, y las firmas están revisando sus políticas para cumplir regulaciones actualizadas mientras gestionan riesgos eficazmente. Para Forex, futuros y cripto, los límites de apalancamiento se ajustan para abordar riesgos específicos de cada mercado. En particular, las criptomonedas, con su alta volatilidad y marco regulatorio cambiante, han impulsado políticas más conservadoras. Para proteger operaciones, muchas firmas imponen controles internos estandarizados, como límites diarios de drawdown del 5% y topes totales de drawdown del 10%. Estas medidas promueven comportamientos de trading más sostenibles.

Regulaciones Específicas para Plataformas

La atención regulatoria también se ha centrado en plataformas de trading y estándares de reporte de datos. Para traders basados en EE. UU., el cumplimiento de plataformas es ahora una cuestión crítica. A medida que aumentan las acciones contra plataformas no conformes, las firmas reevaluan sus elecciones tecnológicas, favoreciendo sistemas que priorizan transparencia y se alinean con expectativas regulatorias estadounidenses.

El ambiente regulatorio estricto ya ha causado el cierre de unas 80 a 100 prop firms entre 2023 y 2024. En respuesta, algunas firmas ajustan sus estrategias. Por ejemplo, una firma consiguió una línea de crédito por $250 millones de bancos checos, liderada por UniCredit, a finales de 2025. Esto permitió adquirir un broker regulado y ofrecer una plataforma de trading popular a traders estadounidenses a través de la infraestructura compliant de su socio.

El cumplimiento ahora también incluye vigilancia y reporte de operaciones. Las firmas deben migrar al estándar FIXML para sumisión de datos antes del 3 de junio de 2026, reemplazando el formato antiguo de 80 caracteres. Esta actualización busca mejorar la calidad de datos y optimizar procesos de cumplimiento automatizados.

Soporte y Desarrollo para Traders

La industria de prop trading está cambiando hacia un modelo enfocado en retener traders a largo plazo. En lugar de depender de ingresos por evaluaciones fallidas, las firmas crean sistemas integrados que combinan acceso a capital con formación estructurada, herramientas analíticas avanzadas y comunidades activas. Este enfoque prepara el terreno para mejores recursos educativos y mayor apoyo comunitario.

Recursos Educativos

Las prop firms están mejorando su oferta con análisis potenciado por IA y herramientas de nivel institucional para acelerar el crecimiento de traders. Los paneles modernos ahora miden métricas conductuales, como calidad de ejecución, cumplimiento de reglas y disciplina emocional. Estas herramientas entregan retroalimentación objetiva sobre errores comunes como el revenge trading o el tamaño excesivo de posiciones. Los sistemas automáticos de revisión de trades también son clave, proporcionando planes personalizados de mejora basados en datos únicos de desempeño de cada trader.

Un ejemplo destacado es DeepCharts™ de Axcera, lanzado en enero de 2026. Esta herramienta brinda a más de 10,000 traders análisis institucional de flujo de órdenes, antes exclusivo de mesas profesionales. Para asegurar análisis de alta calidad y en tiempo real, Axcera se asoció con firmas que ofrecen infraestructura de baja latencia. De forma parecida, plataformas como cTrader integran herramientas de análisis de mercado potenciadas por IA, como Bridgewise y Acuity, que mejoran la toma de decisiones.

For Traders también ofrece una robusta biblioteca educativa con más de 12 cursos en video sobre análisis técnico, gestión de riesgo y psicología del trading. Complementados con e-books, estos recursos son referencias valiosas para superar retos técnicos y psicológicos en búsqueda de rentabilidad consistente.

Mientras estas herramientas avanzadas perfeccionan habilidades técnicas, el compromiso comunitario añade una capa de aprendizaje práctico a través de experiencias compartidas.

Programas Comunitarios y de Mentoría

El trading puede ser una actividad solitaria, y las firmas afrontan esto construyendo comunidades activas. Grupos en Discord y Telegram se han popularizado como espacios donde traders intercambian estrategias, comparan resultados mediante tablas de clasificación y comparten perspectivas.

For Traders, por ejemplo, fomenta un fuerte sentido comunitario mediante un servidor Discord activo donde miembros discuten tendencias y conectan con pares. La plataforma también organiza eventos presenciales y torneos de trading, creando oportunidades para networking y apoyo. Con cerca del 94% de traders que no pasan sus fases iniciales, estas iniciativas comunitarias son esenciales. No solo ayudan a mantener la disciplina, sino que dotan a los traders con habilidades necesarias para el éxito sostenido.

Conclusión

La industria del prop trading evoluciona desde sus días iniciales, poco regulados, hacia un campo más estructurado y tecnológico. Tendencias como análisis impulsados por IA, trading multiactivo, regulaciones más estrictas y sistemas mejorados de soporte redefinen lo necesario para triunfar como prop trader en 2026.

La tecnología se ha vuelto el factor diferenciador. Las firmas invierten intensamente en herramientas como ejecución ultrarápida, sistemas de gestión de riesgo en tiempo real y plataformas automáticas capaces de lidiar con miles de traders simultáneamente. Los traders que dominen plataformas de nivel institucional e interpreten insights generados por IA tendrán una ventaja notable.

El modelo de negocio también está cambiando. Evaluaciones por suscripción, financiamiento instantáneo y escalamiento por desempeño están reemplazando tarifas únicas por desafíos. Estos cambios buscan mejorar la retención de traders y distribuir el riesgo de forma eficiente. Ante estos cambios, es crucial elegir firmas con historial comprobado de pagos y estructuras tarifarias transparentes. Los traders deberían planificar múltiples intentos de evaluación y diversificar en 2-5 firmas reputadas para mitigar riesgos.

“Las firmas que prosperarán son aquellas que traten el prop trading como una empresa profesional a largo plazo, respaldada por tecnología sólida y gestión de riesgos, en lugar de una moda para hacerse rico rápido.” - Axcera

Como se mencionó, el éxito a largo plazo depende de priorizar el crecimiento profesional sobre ganancias rápidas. Las firmas que invierten en educación y comunidades fomentan el éxito continuado. Los traders que aplican gestión disciplinada del riesgo, aprovechan recursos educativos y participan activamente en comunidades pueden transformar el prop trading en una carrera viable. El 7% de traders que recibe pagos es el que aborda el prop trading con una mentalidad profesional, no como una apuesta rápida.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial la gestión de riesgos en el prop trading?

La inteligencia artificial está transformando la manera en que las firmas de prop trading gestionan el riesgo, ofreciendo una precisión y rapidez difíciles de alcanzar con métodos tradicionales. Gracias a herramientas impulsadas por IA, las firmas pueden analizar grandes volúmenes de datos de trading en tiempo real, detectando riesgos e irregularidades casi instantáneamente. Esto no solo reduce errores humanos, sino que asegura que las normas de gestión de riesgo se apliquen de forma consistente. Además, permite a las firmas reaccionar rápidamente ante dinámicas cambiantes del mercado.

Otra gran ventaja de la IA en gestión de riesgos es su capacidad para realizar análisis avanzados de escenarios y pruebas de estrés. Estas funcionalidades ayudan a traders y firmas a identificar vulnerabilidades potenciales antes de que se conviertan en problemas mayores. La IA también facilita que las firmas escalen operaciones, gestionen equipos en múltiples zonas horarias y mantengan el control en periodos de alta volatilidad. Al integrar IA en plataformas de trading, las firmas acceden a insights en tiempo real que impulsan decisiones rápidas y mejor informadas — lo que conduce a mayor estabilidad de mercado y menos pérdidas.

¿Cuáles son las ventajas del escalamiento basado en desempeño en las prop firms?

El escalamiento basado en desempeño aporta numerosas ventajas tanto para traders como para firmas de prop trading. Al vincular financiación y capacidad de trading directamente con resultados del trader, este modelo incentiva a priorizar la rentabilidad consistente y apuntar al éxito a largo plazo. Cuanto mejor opere el trader, mayor capital y oportunidades de trading obtiene, creando un incentivo claro para enfocarse en estrategias de crecimiento sostenible.

Para las firmas, este enfoque fortalece la relación con traders, reduce la rotación y fomenta colaboración a largo plazo. También promueve un mejor desarrollo de traders y mejora prácticas de gestión de riesgos, llevando a flujos de ingreso más estables. Con avances tecnológicos como IA y analítica avanzada, las firmas pueden evaluar desempeño con mayor exactitud, garantizando equidad y eficiencia en decisiones de escalamiento.

En esencia, el escalamiento basado en desempeño crea un entorno donde la habilidad y consistencia son recompensadas, beneficiando tanto a traders como a las firmas que los apoyan.

¿Cómo están modelando las nuevas regulaciones el futuro del prop trading?

Nuevas reglas están transformando la industria del prop trading, incrementando la supervisión y endureciendo estándares de cumplimiento. En el pasado, las firmas de prop trading a menudo operaban con menos barreras regulatorias. Sin embargo, agencias como SEC y CFTC ahora se enfocan en áreas clave como transparencia, requisitos de capital y verificación de traders.

El objetivo es crear un ambiente de trading más organizado y responsable. Las firmas están siendo empujadas a mejorar en aspectos como gestión de riesgo, controles de liquidez y adherencia a protocolos de anti-lavado de dinero y ciberseguridad. A medida que estas regulaciones se aplican, tanto firmas como traders individuales deberán ajustar sus estrategias para mantenerse cumplidores y competitivos en este escenario cambiante.

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