Prop trading se rychle mění. Co byste měli vědět:
- Masivní uzavírky v roce 2024: 80–100 firem ukončilo činnost, což snížilo trh o 13–14 %. Přeživší prosperovali díky silné technologii, pevným obchodním modelům a skutečnému kapitálu.
- AI přebírá vedení: Firmy nyní využívají AI pro řízení rizik v reálném čase, detekci podvodů a automatizované evaluace, nahrazující zastaralé manuální procesy.
- MetaTrader na ústupu: Jeho tržní podíl klesl z 48 % na 24 % po omezeních v roce 2024, což donutilo firmy přejít na multi-asset platformy.
- Nové modely financování: Firmy se zaměřují na dlouhodobou retenci traderů s financováním na základě výkonu a rychlými výplatami.
- Zpřísnění regulace: Nová pravidla jako Margin Adequacy Rule pro rok 2025 mění provoz a shodu firem.
Hlavní závěr: Úspěch v roce 2026 závisí na zvládnutí pokročilých nástrojů, výběru spolehlivých firem a profesionálním přístupu k tradingu.
Pojďme si to podrobně rozebrat.
Statistiky prop trading průmyslu 2024-2026: změny trhu a klíčové ukazatele
Nové technologie měnící prop trading
V dnešním rychlém trading prostředí není technologie jen výhodou – je to hranice mezi firmami, které přežijí a těmi, které zaniknou. Jak uvádí Axcera:
"V prop tradingu není technologie luxus, je to základní konkurenční výhoda."
Top firmy zdvojnásobují investice do AI řízených systémů rizik, automatizovaných evaluací a špičkové infrastruktury – nástrojů dříve vyhrazených jen velkým bankám. Tyto inovace mění podnikání a AI, automatizace a pokročilé nástroje pro tradery jdou v čele změn.
Do roku 2023 implementovalo AI 99 % finančních lídrů a podíl patentových přihlášek zaměřených na AI v algoritmickém tradingu vzrostl z 19 % v roce 2017 na přes 50 % ročně od roku 2020.
Umělá inteligence a strojové učení v tradingu
AI zásadně mění prop trading od základu, přetváří způsoby, jakými firmy spravují rizika a činí rozhodnutí v reálném čase. Místo čekání na analýzu ztrát po uzavření pozic může AI neustále monitorovat drawdowny, velikosti pozic a expozice trhu na tisících účtů současně.
"Nejdůležitější roli AI sehrává v řízení rizik v reálném čase. Modely AI mohou neustále sledovat výkon tradéra a tržní expozici, automaticky identifikovat a zmírňovat případné problémy dřív, než se stanou závažnými." – BrightFunded
Velké jazykové modely (LLM) jsou dalším průlomem. Zpracovávají nestrukturovaná data – jako jsou titulky zpráv či trendy na sociálních médiích – a během sekund z nich vytvářejí obchodovatelná doporučení. Například při klíčových ekonomických událostech, jako jsou oznámení Federálního rezervního systému, AI analyzuje rozsáhlé zprávy a předpovídá cenové pohyby během pouhých 15 sekund, což je mnohonásobně rychlejší než lidský analytik.
Nově vznikající „agentické workflow“ jdou ještě dál. Systémy jako QuantAgent a TradingGPT nasazují více AI agentů – každý plní roli výzkumníka, kritika nebo vykonavatele – aby simulovaly a dolaďovaly strategie, než přijde na skutečné riziko kapitálu. Tyto systémy nejenže testují předpoklady, ale zároveň poskytují detailní auditní stopy ke každému rozhodnutí.
AI je také silným detektorem podvodů, odhaluje podezřelé vzorce, jako je koordinované farmení účtů nebo kopírování signálů, které manuální kontroly často přehlédnou. Navíc AI-poháněné backtestování a rozpoznávání vzorců umožňují firmám přizpůsobit hodnotící kritéria různým stylům tradingu, což znamená konec rigidních, univerzálních metrik.
Automatizované hodnotící systémy
Automatizace redefinovala způsob hodnocení traderů, zaručuje konzistenci a dohled v reálném čase přes tisíce účtů. Přehledy nyní sledují klíčové ukazatele jako drawdown, páku a velikost pozic v reálném čase, pomáhají tak firmám zachytit potenciální porušení pravidel dřív, než narostou do vážných problémů.
Modely AI umějí rozlišit mezi udržitelným tradingem zaměřeným na výplaty a rizikovějšími, vysoce volatilními strategiemi. To je důležité, jak uvádí tržní analytička Kathy Lien:
"Strategie potřebné k úspěšnému složení evaluace nejsou stejné jako ty, které zajistí dlouhodobé výplaty."
Tyto systémy rovněž signalizují, když obchodníci mění strategie po složení evaluace, což může naznačovat neudržitelné praktiky.
Automatizace také velmi zefektivnila back-office procesy. Úkoly jako validace P&L a výplaty jsou nyní řízeny AI, což umožňuje firmám škálovat operace bez navyšování počtu zaměstnanců. Tato efektivita umožňuje rychlejší výplatní cykly – některé firmy nabízejí denní nebo dokonce okamžité financování díky využití AI k hodnocení výkonu v reálném čase.
Výsledky mluví samy za sebe. V roce 2023 ukázaly potenciál těchto systémů firmy jako XTX Markets, Jane Street Capital a Hudson River Trading:
- XTX Markets: Řídila objem obchodů 250 miliard dolarů denně a generovala zisk 1,5 miliardy liber.
- Jane Street Capital: Vygenerovala 10,6 miliardy dolarů čistého obchodního výnosu na 200 obchodních místech ve 45 zemích.
- Hudson River Trading: Dosáhla téměř 8 miliard dolarů výnosů nasazením automatizovaných strategií na více než 200 trzích, včetně futures, dluhopisů a kryptoměn.
Profesionální nástroje pro individuální tradery
Tyto technologické inovace už nejsou výsadou pouze institucí. Platformy nyní individuálním traderům umožňují přístup k nástrojům dříve vyhrazeným profesionálům. Například Axcera nabízí integrované řízení rizik, automatizované výplaty a ultra nízkou latenci exekuce. Podobně DeepCharts poskytuje pokročilou analýzu order flow, která vyžaduje vysoce výkonné připojení pro reálnou efektivitu.
Směr k A-book modelům zařizuje, že obchodníci jsou přímo propojeni s reálnou likviditou, nikoli s simulovaným prostředím. Platformy jako Neurocloud-X umožňují skutečnou tržní expozici. Jejich strategie Stratus, za cenu 14 995 USD, nabízí institucionální algoritmický trading pro MT5, automaticky spravující kapitálovou expozici a rizikové limity.
Multi-asset trading se stal standardem. Individuální tradeři nyní mohou spravovat forex, akcie, kryptoměny a opce na jedné platformě – napodobují tak flexibilitu napříč aktivy, kterou hedge fondy využívají dlouhodobě. Trh algoritmického tradingu, jehož hodnota v roce 2024 překročila 21 miliard dolarů, dokazuje, jak masově se tyto nástroje rozšířily.
ETF řízené AI také zdůrazňují tuto proměnu. Tyto fondy přeskupují svojí skladbu zhruba měsíčně, oproti ročním úpravám u tradičních aktivně řízených akciových ETF. Tato agilita odráží dopad AI na tradingové chování napříč trhy.
Změny ve financování kapitálu
Prop trading prochází zásadní transformací, přechází od jednorázových poplatků za challenge k dlouhodobým partnerstvím založeným na výkonu. Místo zaměřování na krátkodobé pokusy se firmy více soustředí na trvalé vztahy prostřednictvím škálování financování podle výkonu a flexibilnějších výplatních struktur. Tyto změny odrážejí širší posun k praxím, které upřednostňují úspěch traderů před rychlým obratem. Jak uvádí Axcera:
"Budoucností prop tradingu nejsou challenge, ale retence."
Tento posun je zásadní, protože tradiční model vykázal výrazné limity. Historicky složí evaluaci pouze 14 % traderů a jen 7 % kdy obdrží výplatu. I ti úspěšní dosahují průměrných výdělků kolem 7 000 USD, což je pouze 4 % velikosti jejich účtu. Firmy nyní chápou nedostatky tohoto přístupu a zaměřují se na udržení ziskových traderů, čímž vznikají stabilnější příjmové toky než při neustálém střídání neúspěšných pokusů. Tento vývoj vytváří modely, které odměňují konzistentní výkon a posilují partnerství s tradery.
Škálování na základě výkonu
Pomocí škálování podle výkonu mají tradeři přístup k větším virtuálním kapitálovým alokacím jak dokazují stabilní úspěch. Firmy obvykle navyšují kapitál o 25 % každé tři až čtyři měsíce, pokud trader dosáhne stanovených profitních cílů. Například trader začínající s 50 000 USD může postupem času škálovat až na 500 000 USD nebo více, přičemž podíly na zisku mohou dosahovat 90 % či dokonce 100 %.
Tento model mění řízení rizik z reaktivního na aktivní. Kapital increases jsou poskytovány pouze traderům, kteří dlouhodobě dodržují strategie a efektivně spravují rizika. Díky jasným motivačním plánům pomáhají škálovací modely řešit problém retence. Společně s tím jsou rychlejší a flexibilnější výplatní systémy dalším posílením vztahu trader–firma.
Flexibilní výplatní modely
Rychlé a flexibilní výplaty jsou klíčovým ukazatelem důvěryhodnosti firem, zvláště po krachu více než 80 firem v roce 2024 kvůli problémům s likviditou. Přední společnosti nyní nabízejí výplaty již od prvního dne nebo do 24 hodin, čímž ulehčují finanční zátěž traderům. Například FundedNext kompenzuje zpožděné výplaty bonusem 1 000 USD.
Častější výplatní plány, jako týdenní či dvoutýdenní, také snižují psychický stres z čekání na měsíční cíle a dávají traderům větší kontrolu nad cash flow. Tento posun má významný psychologický dopad. Funded traderka Sofia R. sdílela svou zkušenost:
"Psychologie se změnila, když jsem si uvědomila, že neházím do hry nájem."
S využitím programu okamžitého financování HMarkets na 50 000 USD Sofia nahradila svůj učitelský plat a vydělala 10 960 USD při 80% podílu na zisku.
Ke začátku roku 2026 vyplatily přední firmy traderům přes 1 miliardu USD. FTMO vede s 450 miliony USD vyplacenými za poslední desetiletí, zatímco Apex Trader Funding vyplatil 378 milionů USD za pouhé tři roky. V dubnu 2025 stanovil Apex rekord s jednorázovou výplatou 2 552 800,50 USD jednomu traderovi, potvrzenou bankovním převodem a veřejnými žebříčky. Transparentní a rychlé výplaty obnovují důvěru v odvětví, které si prošlo skepsí.
Diversifikace trhu a rozšíření tříd aktiv
Prop trading se rozšířil o širokou škálu trhů, jako jsou Forex, akcie, futures, kryptoměny, komodity a akciové opce – vše dostupné z jedné platformy. Tento širší záběr pomáhá firmám přilákat rozmanité portfolio traderů a současně vytváří stabilnější příjmové toky redukcí závislosti na jednom trhu. Tento trend také významně přispěl k poklesu dominance MetaTraderu, což odráží změnu preferencí průmyslu.
V roce 2024 tržní podíl MetaTraderu mezi prop firmami prudce klesl – z 48 % na 24 % během devíti měsíců – zatímco firmy přešly na platformy podporující více tříd aktiv. Mezitím etablovaní brokeři jako IC Markets a OANDA rozšiřovali své služby. V březnu 2024 IC Markets spustil "ICFunded" s velikostmi účtů od 5 000 do 500 000 USD a vstupními poplatky od 29,75 USD. Podobně v lednu 2024 OANDA představila program "OANDA Prop Trader" přes entitu na Britských Panenských ostrovech, nabízející účty až do 500 000 USD a podíl na zisku až 90 %.
Přístup k více třídám aktiv
Prop firmy nyní integrují různé trhy do jednoho systému, umožňující traderům spravovat Forex, akcie a kryptoměny bez nutnosti přepínání platforem. Sortiment dostupných instrumentů výrazně vzrostl:
| Třída aktiv | Instrumenty | Platformy |
|---|---|---|
| Forex | Hlavní/Menší páry, Exotické měny | MT4, MT5, cTrader, DXtrade |
| Futures | CME, akciové indexy, ropa, zlato | NinjaTrader, Tradovate |
| Krypto | Bitcoin, Ethereum, altcoiny, CFD | TradeLocker, DXtrade, MT5 |
| Akcie | CFD na jednotlivé akcie, blue chips | MT5, Match-Trader, TradingView |
| Komodity | Kovy (zlato/stříbro), energie | cTrader, MT4, MT5 |
Cenové modely se napříč třídami aktiv značně liší. Například přibližně 80–90 % firem zaměřených na futures využívá měsíční předplatné (tzv. "seat fees") v rozmezí 49–360 USD. Naproti tomu pouze 30–40 % firem orientovaných na Forex adoptovalo tento model. Finanční úspěšnost jasně dokládá FTMO s více než 213 miliony USD obratu v roce 2023, což potvrzuje ziskovost multi-asset platforem. Rozšířený přístup umožňuje traderům flexibilně reagovat na měnící se tržní podmínky.
Vyšší flexibilita obchodování
Dostupnost více tříd aktiv zásadně mění způsob, jakým tradeři operují na trzích. Jak uvádí Axcera:
"Širší škála aktiv umožňuje prop firmám nabídnout více příležitostí a rozložit riziko. Když jsou trhy s forexem klidné, tradeři se mohou přesunout na indexy nebo kryptoměny, a naopak."
Tato diverzifikace nejen snižuje riziko, ale dovoluje traderům přijímat multi-strategické přístupy odpovídající měnícím se standardům průmyslu. Například při utlumení evropských forexových trhů mohou tradeři přejít na aktivní americké akciové indexy nebo na kryptotrhy s 24/7 dostupností, čímž se nespoléhají na jediný trh.
Obchodování přes různé třídy aktiv přináší i specifické výzvy, jako jsou omezení obchodování na základě zpráv či držení pozic přes noc. Dále tradeři často potřebují specializované platformy pro optimální exekuci – NinjaTrader pro futures, cTrader pro pokročilou forexovou hloubku trhu či TradeLocker pro efektivní kryptoměnové obchodování. Navigace v těchto komplexních podmínkách klade vysoké nároky na řízení rizik a znalost jednotlivých trhů.
Regulační dodržování a průmyslové standardy
Prop trading průmysl čelí vlně regulačních změn, kdy agentury jako CFTC, SEC a IRS přetvářejí provozní rámce. Významnou novinkou je Margin Adequacy Rule platná od 24. března 2025. Tato pravidla ukládají Futures Commission Merchants (FCMs) blokovat výběry fondů, pokud hrozí pokles zůstatku účtu pod požadovanou počáteční marži. Současně CFTC zvažuje, zda prop firmy obchodující futures mají být klasifikovány jako Commodity Trading Advisors (CTAs). To by přineslo nové povinnosti, včetně registrace, kapitálových minim a formálních auditů. SEC navíc rozšířil definici dealerů (pravidla 3a5-4 a 3a44-2) v únoru 2024, což může některé prop firmy přinutit k registraci u SEC a FINRA a splnění přísných požadavků na čistý kapitál. Pro adaptaci firmy masivně přecházejí na automatizované kontroly marží a systémy monitoringu v reálném čase.
Další důležité upozornění přichází z CFTC v podobě Staff Advisory 24-17 vydané 5. prosince 2024. Dokument zdůrazňuje, že firmy používající AI pro obchodování či řízení rizik zůstávají plně zodpovědné podle Commodity Exchange Act:
"Subjekty regulované CFTC musí dodržovat příslušné požadavky, ať už nasazují AI nebo jinou technologii přímo či prostřednictvím třetí strany."
Vzhledem k tomu, že k roku 2023 AI využívá 99 % lídrů ve finančních službách, jsou nyní firmy povinny provádět důkladné kontroly systémů a zajišťovat lidský dohled nad automatizovanými modely. Tyto technologické upgrady probíhají paralelně se zpřísněním regulace, což se odráží v kontrolách rizik, politikách pákového efektu a požadavcích na platformy.
Řízení omezení páky
Praxí s pákou se mezi třídami aktiv značně liší a firmy upravují své politiky, aby vyhověly novým regulacím a současně efektivně zvládaly rizika. Pro forex, futures a kryptoměny jsou limity páky přizpůsobovány specifickým rizikům každého trhu. Kryptoměny, kvůli jejich vysoké volatilitě a proměnlivému regulačnímu prostředí, vedly firmy k přijetí konzervativnějších pravidel pro páku. Pro další ochranu zavedly firmy standardizované interní kontroly, jako jsou denní limity drawdownů 5 % a celkové limity drawdownu 10 %. Cílem je podporovat udržitelnější obchodní praktiky.
Regulace specifické pro platformy
Regulátoři se také zaměřují na obchodní platformy a standardy reportování dat. Pro obchodníky v USA je nyní compliance platforem zásadní otázkou. Jak se zpřísňuje prosazování na nekompatibilní platformy, firmy přehodnocují své technologické volby, preferují systémy, které kladou důraz na transparentnost a odpovídají očekáváním amerických regulátorů.
Zpřísnění regulace již vedlo k uzavření odhadovaných 80 až 100 prop firem mezi lety 2023 a 2024. Některé firmy v reakci změnily strategii. Jedna z nich například koncem roku 2025 získala úvěrový rámec 250 milionů USD od českých bank vedených UniCredit. Tento krok umožnil akvizici regulovaného brokera a nabídku široce používané obchodní platformy americkým traderům prostřednictvím partnerovy compliant infrastruktury.
Shoda nyní zahrnuje i dohled nad obchodováním a reportovací povinnosti. Firmy musí do 3. června 2026 přejít na FIXML datový standard, který nahradí zastaralý 80-znakový formát. Tento upgrade má zlepšit kvalitu dat a usnadnit automatizované procesy compliance.
Podpora a rozvoj traderů
Průmysl prop tradingu přechází na model zaměřený na dlouhodobou retenci traderů. Místo spoléhání na příjmy z neúspěšných evaluací firmy vytvářejí integrované systémy kombinující přístup k financím se strukturovaným vzděláváním, pokročilými analytickými nástroji a komunitním zapojením. Tento přístup připravuje půdu pro lepší vzdělávací zdroje a silnou komunitní podporu.
Vzdělávací zdroje
Prop firmy zvyšují laťku zaváděním AI-poháněných analytických a institucionálních nástrojů, které pomáhají traderům k rychlejšímu růstu. Moderní dashboardy sledují behaviorální metriky jako kvalita exekuce, dodržování pravidel a emoční disciplína. Tyto nástroje poskytují objektivní zpětnou vazbu na běžné chyby jako revenge trading nebo přehnané velikosti pozic. Velkou roli hrají automatizované systémy revize obchodů, nabízející personalizované plány zlepšení na základě jedinečných dat o výkonu každého tradéra.
Příkladem je Axcera s nástrojem DeepCharts™ spuštěným v lednu 2026, který umožňuje více než 10 000 traderům přístup k institucionální analýze order flow – dříve vyhrazené profesionálním tradingovým stolům. Pro zajištění reálných, kvalitních analýz v reálném čase navázala Axcera spolupráci s poskytovateli nízkolatenční infrastruktury. Podobně integrují platformy jako cTrader AI-poháněné nástroje tržní analýzy, například Bridgewise a Acuity, na podporu obchodních rozhodnutí.
For Traders nabízí také silnou vzdělávací knihovnu s více než 12 video kurzy na témata technické analýzy, řízení rizik a tradingové psychologie. Doplňkové e-knihy slouží jako praktické reference pro zvládnutí technických i psychologických výzev při dosahování konzistentní ziskovosti.
Zatímco tyto pokročilé nástroje a zdroje zlepšují technické schopnosti, komunitní zapojení poskytuje vrstvu praktického učení skrze sdílené zkušenosti.
Komunitní a mentoringové programy
Trading může být osamělý, a proto firmy budují aktivní komunitní platformy. Discord a Telegram skupiny se staly oblíbenými místy pro sdílení strategií, porovnávání výkonů přes žebříčky a výměnu poznatků.
Například For Traders podporuje silný pocit komunity skrze svůj aktivní Discord server, kde členové diskutují tržní trendy a propojují se s kolegy. Platforma rovněž organizuje osobní akce a tradingové turnaje, které vytvářejí příležitosti k networkingu a podpoře. S přibližně 94 % traderů neprocházejících úvodní fáze challenge se tato komunitně orientovaná iniciativa stává nezbytností. Pomáhá traderům zůstat disciplinovaní a vybavuje je dovednostmi nezbytnými k dlouhodobému úspěchu.
Závěr
Průmysl prop tradingu prochází vývojem z raného neregulovaného období do více strukturovaného a technologiemi řízeného prostředí. Trendy jako AI-poháněná analytika, multi-asset trading, zpřísnění regulace a zlepšené podpůrné systémy obchodníků redefinují, co je potřeba k úspěchu jako prop trader v roce 2026.
Technologie je klíčovým diferenciátorem. Firmy výrazně investují do nástrojů jako ultra nízká latence exekuce, systémy řízení rizik v reálném čase a automatizované hodnotící platformy schopné zpracovat tisíce traderů současně. Tradeři, kteří zvládnou instituční platformy a dokážou interpretovat AI poháněné poznatky, budou mít výraznou výhodu oproti ostatním.
Model podnikání se rovněž mění. Předplatné evaluace, možnosti okamžitého financování a škálování podle výkonu nahrazují tradiční jednorázové challenge poplatky. Tyto změny mají zlepšit retenci traderů a efektivněji rozložit riziko. Vzhledem k těmto posunům je zásadní vybírat firmy s ověřenými historiemi výplat a transparentními poplatkovými strukturami. Tradeři by měli plánovat opakované pokusy o evaluaci a zvážit diverzifikaci mezi 2-5 renomovaných firem pro zmírnění rizik.
"Přežijí firmy, které budou k prop tradingu přistupovat jako k dlouhodobé profesionální činnosti, podporované pevnou technologií a řízením rizik, a ne jako k rychlému zbohatnutí." - Axcera
Jak bylo zmíněno, dlouhodobý úspěch závisí na prioritizaci profesního růstu nad krátkodobými zisky. Firmy investující do vzdělávání traderů a budování komunitních programů pomohou zajistit udržitelný úspěch. Tradeři, kteří se zaměří na disciplinované řízení rizik, využijí vzdělávací zdroje a aktivně se zapojují do komunit, mohou proměnit prop trading v životaschopnou kariéru. Ti 7 %, kteří dosahují výplat, jsou právě ti, kteří k prop tradingu přistupují profesionálně, nikoli jako ke hře na štěstí.
Často kladené otázky
Jak umělá inteligence mění řízení rizik v prop tradingu?
Umělá inteligence zásadně proměňuje řízení rizik v prop tradingu, nabízí úroveň přesnosti a rychlosti, která je u tradičních metod těžko dosažitelná. Díky AI nástrojům mohou firmy analyzovat obrovské objemy obchodních dat v reálném čase, téměř okamžitě odhalovat rizika a nepravidelnosti. To snižuje lidské chyby a zároveň zajišťuje konzistentní aplikaci pravidel řízení rizik. Navíc umožňuje firmám rychle reagovat na měnící se tržní podmínky.
Další výhodou AI v řízení rizik je schopnost provádět pokročilé scénářové analýzy a stresové testy. Tyto funkce pomáhají traderům i firmám identifikovat potenciální slabiny dříve, než přerostou ve větší problémy. AI také usnadňuje firmám škálování operací, řízení týmů v různých časových pásmech a udržování kontroly během období vysoké tržní volatility. Integrací AI do obchodních platforem získávají firmy přehledy v reálném čase, které umožňují rychlejší a informovanější rozhodování – což vede k větší tržní stabilitě a nižším ztrátám.
Jaké jsou výhody škálování výkonu v prop trading firmách?
Škálování výkonu přináší mnohé výhody jak traderům, tak prop trading firmám. Tím, že propojuje financování a obchodní kapacity přímo s výsledky tradéra, tento model motivuje tradeři k zaměření na konzistentní ziskovost a dlouhodobý úspěch. Čím lépe trader obchoduje, tím více kapitálu a obchodních příležitostí získává – což představuje jasnou motivaci soustředit se na udržitelné růstové strategie.
Firmám tento přístup posiluje vztahy s tradery, snižuje fluktuaci a podporuje dlouhodobou spolupráci. Podporuje rovněž lepší rozvoj traderů a zvyšuje kvalitu řízení rizik, což vede k stabilnějším příjmům. Díky technologiím, jako jsou AI a analytika, mohou firmy hodnotit výkon s větší přesností, což zajišťuje spravedlivost a efektivitu škálovacích rozhodnutí.
Ve své podstatě škálování výkonu vytváří prostředí, kde jsou odměňovány dovednosti a konzistence, což prospívá jak traderům, tak firmám, které je podporují.
Jak nové regulace formují budoucnost prop tradingu?
Nová pravidla přinášejí do prop tradingu přísnější dohled a tvrdší požadavky na dodržování předpisů. V minulosti firmy často působily s menší regulační zátěží. Nicméně agentury jako SEC a CFTC se nyní zaměřují na klíčové oblasti, jako je transparentnost, kapitálové požadavky a ověřování traderů.
Cílem je vytvořit lépe organizované a odpovědné obchodní prostředí. Firmy jsou nuceny zlepšit své procesy v oblastech jako řízení rizik, likviditní kontroly a dodržování protimoney launderingových a kybernetických bezpečnostních předpisů. Jak tato regulace vstupuje v platnost, firmy i jednotliví tradeři musí své strategie upravit, aby zůstali v souladu s požadavky a zároveň byli konkurenceschopní v tomto měnícím se prostředí.
Související blogové příspěvky
Začněte obchodovat s For Traders
Připojte se k naší platformě, otestujte své obchodní dovednosti, obchodujte s virtuálním kapitálem a vydělávejte skutečné zisky. Získejte přístup ke vzdělávacím materiálům, pokročilým nástrojům a podpůrné komunitě, která vám pomůže zlepšit vaši obchodní cestu.
Začněte svou Obchodní Výzvu